News aus dem Berner Innovations-Ökosystem

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  • Swissnex schlägt Brücke ins Silicon Valley

    02. Mai 2024

    Swissnex schlägt Brücke ins Silicon Valley

    Bern/San Francisco - Swissnex in San Francisco hat eine neues Programm initiiert, Swissnex Bridge. Dabei sollen in Zusammenarbeit mit Swiss USAccelerator Schweizer Unternehmen mit dem Technologiezentrum Silicon Valley verbunden werden.

  • Nicole Turtschi (Bild: xung.ch)

    30. April 2024

    Nicole Turtschi startet mit The Spirits Academy

    Thun BE - Das Bildungszentrum The Spirits Academy in Thun bietet seine  Dienstleistungen und Online-Produkte ab dem 2. Mai an. Gründerin ist Nicole Turtschi. Sie ist auch Gründerin und Inhaberin von Xung macht Yung.

  • Das Projekt SERO hat zum Ziel, Suizide und Suizidversuche zu reduzieren. (Bild: www.bfh.ch)

    30. April 2024

    BFH lanciert App zur Verhinderung von Suiziden

    Bern - Die Berner Fachhochschule (BFH) hat im Rahmen eines Projekts eine App entwickelt, die zur Reduktion von Selbsttötungen beitragen soll. Gleichzeitig soll sie Betroffenen helfen, ihren Umgang mit suizidalen Krisen zu verbessern. Zudem kann sie die Wartezeit für Hilfsangebote überbrücken.

  • Bild: www.bkw.ch

    30. April 2024

    BKW kooperiert mit cablex

    Bern/Gümligen BE - BKW hat einen Vertrag mit der Installationsfirma cablex AG abgeschlossen. Cablex soll für den Energiedienstleister 400‘000 Stromzähler austauschen.

  • Bild: Stromer

    29. April 2024

    Stromer erhält Red Dot Award für Produktdesign

    Oberwangen BE/Essen - Der E-Bike-Hersteller Stromer gewinnt den Designpreis Red Dot Award: Best of the Best 2024. Das Modell ST5 Pinion erhält damit die höchste Auszeichnung des Wettbewerbs in der Kategorie Produktdesign. Red Dot vergibt den Preis für zukunftsträchtige Designkonzepte.

  • Bild: www.risklick.ch

    29. April 2024

    Risklick lanciert Künstliche Intelligenz für klinische Studien

    Bern - Risklicks neuestes Produkt Protocol AI nutzt Künstliche Intelligenz, um die Entwicklungszeit für klinische Studien zu beschleunigen und die Kosten um bis zu 35 Prozent zu reduzieren. Dabei analysieren, wählen und integrieren grosse Sprachmodelle und Maschinelles Lernen vorhandene klinische Daten.

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